Clean iOS — Báo Cáo Phân Tích Marketing

Giai đoạn: Oct 2025 — Mar 2026  |  Mục tiêu: SCALE — tăng ngân sách quảng cáo, giữ ROAS D180 ≥ 100%  |  Báo cáo: 26/03/2026

Tích lũy dòng tiền
+$29,683
Đang xói mòn nhanh
ROAS D180 dự báo
67.8%
Dưới target 100%
Chi phí/paying user (CPFP)
~$80
Không cải thiện
Dùng thử → Trả phí
17%
Đang giảm
Tỷ lệ gia hạn lần 1 (RR1)
62.3%
38% bỏ sau lần đầu
Dùng tính năng trong trial
20%
80% không dùng gì
Chi tiêu/ngày hiện tại
$8.3K
Vượt ngưỡng tối ưu $5K
Chi phí/lượt cài (CPI)
$4.15
Tháng 3/2026

Chuỗi nguyên nhân gốc

Tại sao unit economics không hoạt động — từ gốc đến ngọn

1
Tăng ngân sách quảng cáo → CPIChi phí mỗi lượt cài đặt (Cost Per Install). CPI thấp = mua install rẻ hơn, nhưng chưa chắc chất lượng tốt hơn. tăng, user chất lượng thấp hơn
2
Phễu chuyển đổi suy giảm: Install→TrialTỷ lệ user cài app → bắt đầu dùng thử miễn phí. Giảm 7.5 điểm % từ Oct đến Mar. -7.5pp, Trial→PaymentTỷ lệ user dùng thử → trả tiền thực sự. Giảm 6.5 điểm % từ Oct đến Mar. -6.5pp = 44% ít paying user hơn
3
CPFPChi phí để có 1 user trả tiền lần đầu (Cost Per First Payment). Dù CPI giảm 42%, CPFP vẫn đứng yên ~$80 vì user rẻ hơn nhưng kém chất lượng hơn. đứng yên ~$80 dù CPI giảm — install rẻ hơn nhưng không convert thành paying user
4
80% user trong giai đoạn trialGiai đoạn dùng thử miễn phí 3 ngày đầu. User có thể trải nghiệm tính năng trước khi quyết định trả phí. không dùng bất kỳ tính năng nào → không thấy giá trị app
5
47% rớt tại paywallMàn hình chặn yêu cầu trả phí để tiếp tục. Đây là điểm thất thoát lớn nhất — gần nửa user bị chặn trước khi vào được app. → bị chặn trước khi trải nghiệm sản phẩm
6
User churnChurned = user chỉ có đúng 1 lần thanh toán, không gia hạn sau chu kỳ đầu. Thường là do nhu cầu dọn dẹp đã được đáp ứng, không phải do không hài lòng. = "one-time cleaners" — xong nhu cầu, không phải không hài lòng
7
70–80% doanh thu đến từ passive renewalUser tự động gia hạn subscription nhưng thực ra không còn dùng app nữa. Rủi ro: khi họ nhận ra, sẽ refund hoặc để lại review xấu. — user trả tiền nhưng không dùng app
8
LTVLifetime Value — tổng doanh thu trung bình một paying user mang lại trong suốt vòng đời. LTV D150 = $48 có nghĩa là sau 150 ngày, trung bình mỗi paying user chỉ mang về $48. D150 = $48, chỉ 60% CPFP $80 → unit economics KHÔNG WORK

Hai nhóm user rõ rệt

NhómHành viLý do trả tiềnLý do ở lại / rời điDoanh thu
Passive Renewers (62%)
User gia hạn thụ động
Dùng ít, ít tính năngLuồng push / tiện lợiQuên cancel$74/user
One-time Cleaners (38%)
User dọn dẹp 1 lần
Dùng nhiều, nhiều tính năngCó nhu cầu dọn dẹp thựcĐã dọn xong$9/user

Dòng tiền (CFCash Flow — Dòng tiền thực tế. Net CF = Revenue - Spend trong tháng. Tích lũy là cộng dồn từ tháng đầu tiên.) theo tháng

Net CF 3 tháng gần nhất: +$25K → +$3K → -$38K. Ngân sách quảng cáo tăng 36%/tháng, doanh thu chỉ tăng 6%/tháng. Còn ~2–3 tuần là hết buffer nếu giữ tốc độ này.
ThángChi quảng cáo (Spend)Doanh thuDòng tiền thángTích lũyCPI
2025-10$223,755$161,134-$62,620-$62,620$7.12
2025-11$111,505$149,156+$37,651-$24,969$4.37
2025-12$93,763$157,836+$64,073+$39,103$2.98
2026-01$141,359$166,682+$25,322+$64,426$3.28
2026-02$171,315$174,196+$2,880+$67,306$3.74
2026-03*$183,003$145,379-$37,624+$29,683$4.15

CPFP — Chi phí thực để có 1 user trả tiền

Phát hiện quan trọng: CPI giảm 42% ($7.12 → $4.15) nhưng CPFP vẫn ĐI NGANG ~$80. Nghĩa là: mua install rẻ hơn, nhưng chất lượng user kém đi tương ứng. Cần đến 22 lượt cài để có 1 paying user (trước chỉ cần 11).
ThángCPI
Chi phí/cài
CPT
Chi phí/trial
CPFP
Chi phí/paying user
Số cài để ra 1 paying user
2025-10$7.12$30.59$79.8511.2x
2025-11$4.37$24.39$72.8916.7x
2025-12$2.98$17.77$67.2622.6x
2026-01$3.28$21.87$73.3422.4x
2026-02$3.74$23.84$83.9322.4x
2026-03$4.15$26.16$82.2119.8x

Phễu chuyển đổi theo tháng

Install→Trial: giảm từ 23.3% xuống 15.8% (-7.5pp)
Trial→Payment: giảm từ 38.3% xuống 31.8% (-6.5pp)
Kết hợp: số paying user trên mỗi lượt cài giảm 44%.
ThángLượt càiInstall→TrialTrial→PaymentInstall→Payment
2025-1032,36523.3%38.3%8.9%
2025-1124,00217.9%33.5%6.0%
2025-1237,70916.8%26.4%4.4%
2026-0140,50715.0%29.8%4.5%
2026-0244,10515.7%28.4%4.5%
2026-0342,39415.8%31.8%5.0%

Ngưỡng chi tiêu tối ưu

Điểm khuỷu tay: $5K/ngày. Khi vượt $5K/ngày, CPFP tăng thêm 16% nhưng không thu về thêm paying user tương ứng. Chi tiêu hiện tại $8.3K/ngày — đang ở vùng lãng phí.
Chi tiêu/ngàyCPFPNhận xét
$3–5K$71.72VÙNG TỐI ƯU
$5–7K$83.42CPFP tăng +16%
$7–10K$82.73Hiệu quả giảm dần
$10K+$81.49CPI tăng gấp đôi

Tỷ lệ gia hạn (Renewal Rate)

Hơn một nửa user chỉ trả tiền 1 lần rồi rời đi. Cohort tháng 3 có RR1 chỉ còn 57%, thấp hơn tháng 10 (65%).
Chu kỳThời điểm% Còn gia hạnDiễn giải
Lần trả đầu100%Điểm xuất phát
RR1~ngày 1064.0%36% bỏ ngay sau lần đầu
RR4~ngày 3136.7%~1 tháng: chỉ còn 1/3
RR8~ngày 5923.5%~2 tháng: còn 1/4
RR12~ngày 8717.1%~3 tháng: còn 1/6
RR20~ngày 14310.4%~5 tháng: còn 1/10

Churn xảy ra khi nào?

67% user churn trong 7 ngày đầu. Vấn đề nằm ở trial experience và onboarding — user không thấy đủ lý do để ở lại.
Định nghĩa Churn & các mốc thời gian

Churned = user có đúng 1 lần thanh toán thành công, không gia hạn sau chu kỳ đầu. Phân biệt với Renewed = user có ≥ 2 lần thanh toán.

D0 only
Dùng app đúng 1 session ngay ngày cài, không quay lại. Dọn xong 1 lần là xóa app.
D1–3
Còn active trong trial nhưng bỏ trước khi hết 3 ngày. Dọn thêm vài ngày rồi thấy không cần, không trả tiền.
D4–7
Đã trả tiền nhưng bỏ trong tuần đầu subscription. Xong nhu cầu ngay tuần đầu.
D8–14
Bỏ trước chu kỳ gia hạn đầu tiên (~ngày 10). Hết nhu cầu trước khi bị tính tiền lần 2.
D15–30
Dùng thêm nhưng vẫn quyết định không gia hạn. Không đủ giá trị để giữ lại.

Rủi ro Passive Renewal

70–80% doanh thu subscription đến từ passive renewal — user tự động bị trừ tiền nhưng không còn dùng app. Rủi ro refund hàng loạt và review 1 sao.
Mốc% User đang dùng app% User đang gia hạn% Gia hạn thụ động
Ngày 715.4%64.0%~76%
Ngày 2810.2%36.7%~72%
Ngày 903.3%17.1%~81%

LTV vs CPFP — Có thu hồi được vốn không?

Không cohort nào tiến gần hòa vốn. LTV D150 chỉ đạt $48, trong khi CPFP ~$80. Cần ~D270 (9 tháng) mới hòa vốn — nếu user còn gia hạn đến lúc đó.
CohortLTV tại mốc xa nhấtCPFPHòa vốn?
Oct 2025$48.30 @ ngày 150~$80KHÔNG (mới 60%)
Nov 2025$45.04 @ ngày 120~$80KHÔNG (mới 56%)
Dec 2025$38.21 @ ngày 90~$80KHÔNG (mới 48%)

ROAS dự báo theo cohort

ROAS D180 trung bình dự báo: 67.8% — cứ chi $100 quảng cáo, chỉ thu về $68 sau 6 tháng. Chỉ 2/6 cohort có thể hòa vốn, nhưng cần hơn 10 tháng.
CohortROAS D30ROAS D90ROAS D180Hòa vốn?
Oct 202519.3%36.8%51.3%KHÔNG (max 65%)
Nov 202524.8%46.8%64.0%KHÔNG (max 79%)
Dec 202531.2%57.1%79.5%D324 (~11 tháng)
Jan 202630.3%57.7%80.9%D319 (~11 tháng)
Feb 202624.9%46.9%65.8%KHÔNG (max 86%)
Mar 202624.5%46.1%65.4%KHÔNG (max 87%)

Phân tích kịch bản — Con đường đến hòa vốn

Phải cải thiện ĐỒNG THỜI cả Install→Trial và Trial→Payment. Chỉ sửa một trong hai là KHÔNG ĐỦ để hòa vốn.
Kịch bảnInstall→TrialTrial→PaymentROAS D150Kết quả
Hiện tại (base)16.4%31.6%57.2%KHÔNG khả thi
S1: Chỉ tăng Install→Trial23.3%31.6%84.9%KHÔNG đủ
S2: Chỉ tăng Trial→Payment16.4%38.3%77.2%KHÔNG đủ
S3: Tăng CẢ HAI về mức Oct 202523.3%38.3%114.5%KHẢ THI ✓
S4: S3 + Cải thiện retention23.3%38.3%148.9%THOẢI MÁI ✓

So sánh các kênh quảng cáo (Network)

Applovin có CPI cao gấp đôi nhưng CPFP thấp hơn ($69 vs $79) vì phễu chuyển đổi tốt hơn (Trial→Payment 45% vs 30%). Tất cả kênh đều đang dưới mức hòa vốn — 100% ngân sách KHÔNG đạt target ROAS.
KênhChi tiêu% Ngân sáchCPICPFPInstall→TrialTrial→PaymentROAS D30
FacebookW2A$780K82.8%$3.91$79.1316.8%29.5%28.3%
Applovin$117K12.5%$7.05$68.7423.0%44.6%32.3%
AppleSearchAds$45K4.8%$5.25$117.3314.8%30.3%18.4%

Thị trường US vs Toàn cầu

KênhThị trườngCPICPFPROAS D30
FacebookUS$7.09$73.0513.6%
FacebookNgoài US$3.21$69.018.2%
ApplovinUS$8.34$58.2933.5%
ApplovinNgoài US$6.08$83.2922.5%
Applovin US là segment hiệu quả nhất: CPFP chỉ $58, ROAS D30 đạt 33.5%.

Hiệu quả Campaign theo ROAS D3 (Feb–Mar 2026)

Tổng chi tiêu: $308,892. Chỉ 15.4% ngân sách đạt target ROAS D3 ≥ 15%. 84.6% ngân sách đang hoạt động kém. Creative fatigue rõ ràng: ROAS D3 giảm từ 17–19% xuống 7–10% chỉ trong 4 tháng.

Phễu Onboarding — 298,577 user mới

47% user bỏ tại paywall. Đây là điểm thất thoát lớn nhất. Chỉ 52% user vào được home screen.
Mở app (Splash)
100% — 298,577
Đến Paywall
93% — 277,606
Vào được Home
52% — 156,264 ← rớt 43.7%!
Dùng feature đầu
20% — 59,255
Hoàn thành
15% — 45,621

3 ngày trial — Thực ra là 1 session duy nhất

90% user chỉ mở app 1 ngày trong 3 ngày trial. User quay lại ngày thứ 2 có conversion rate gấp 2.8 lần (39% vs 14%).

Aha Moment — Feature nào thúc đẩy quyết định trả tiền?

80% user không dùng bất kỳ feature nào trong trial. Nhưng nếu user hoàn thành FT_ALL_VIDEOS, conversion rate lên 94%. Vấn đề: chỉ 11% user tiếp cận được feature này.
FeatureConversion liftConv. rate khi hoàn thành
FT_ALL_VIDEOS
+55.4pp
94.0%
FT_SIMILAR_PHOTOS
+48.6pp
69.6%
FT_SWIPE_PHOTOS
+48.3pp
76.1%
FT_CLEAN_EMAIL
+46.5pp
73.3%
FT_DUPLICATE_PHOTOS
+45.5pp
63.9%

Sau khi thanh toán — Ai gia hạn, ai rời đi?

Tuần 2 (D11–17) là điểm phân hóa quyết định (+9.2pp). Điều bất ngờ: nhóm bỏ ngang lại dùng feature NHIỀU HƠN — họ là "one-time power cleaners", dọn xong là đi.
Giai đoạnRenewed (8,580)Churned (5,222)Gap
Trial (D0–3)99.5%99.5%0.0pp
Tuần 1 (D4–10)29.7%29.5%+0.2pp
Tuần 2 (D11–17)22.6%13.4%+9.2pp ⚡
Tuần 3 (D18–24)16.2%8.3%+7.9pp
Tuần 4 (D25–30)11.2%6.1%+5.1pp

User profile D30

42% user (Retained D30) tạo ra 91% tổng doanh thu. Mỗi retained user mang về 8.5x doanh thu so với churned ($74 vs $9).
Kết quả ngược lý thường: "Ideal user" KHÔNG phải người dùng app nhiều nhất. Retained = passive subscribers (dùng ít, quên cancel). Churned = active power users (dùng nhiều, dọn xong rồi đi).

Tổng hợp insight — Oct 2025 đến Mar 2026

Các insight được sắp xếp theo logic: Dòng tiền → Nguyên nhân gốc → Hành vi user → Rủi ro tiềm ẩn → Cơ hội.

⚠ Các insight dưới đây dựa trên tín hiệu data — một số cần được validate thêm bằng A/B test hoặc phân tích sâu hơn trước khi kết luận chắc chắn.

NHÓM 1
Dòng tiền đang xấu đi nhanh hơn vẻ bề ngoài
1
Scale spend có thể đang phản tác dụng
Spend tăng 95% (từ $94K → $183K/tháng) nhưng revenue chỉ tăng 5% (từ $158K → $166K). Net CF 3 tháng gần nhất liên tục xấu: +$25K → +$3K → -$38K. Tích lũy còn +$29K nhưng đang xói mòn nhanh — ước tính còn 2–3 tuần buffer ở tốc độ hiện tại.Cần loại trừ khả năng revenue lag từ cohort mới trước khi kết luận.
2
Unit economics chưa work ở bất kỳ cohort nào
LTV D150 cao nhất đạt $48 (cohort Oct 2025) trong khi CPFP ~$80. ROAS D180 trung bình dự báo 67.8% — cứ chi $100 chỉ thu về $68 sau 6 tháng. Chỉ 2/6 cohort có khả năng hòa vốn, nhưng cần đến D319–324 (~11 tháng). Với renewal rate tại D143 chỉ còn 10.4%, khả năng đủ user active để đạt breakeven là chưa chắc chắn.
NHÓM 2
Nguyên nhân gốc — Phễu đang vỡ ở nhiều điểm
3
CPI giảm có thể đang che giấu chất lượng user kém hơn
CPI giảm 42% (từ $7.12 → $4.15) nhưng CPFP gần như không đổi (~$80). Tỷ lệ CPFP/CPI tăng từ 11x lên 22x — cần gấp đôi số install để ra 1 paying user. Install→Trial giảm 7.5pp, Trial→Payment giảm 6.5pp trong cùng giai đoạn. Các tín hiệu này nhất quán với giả thuyết user rẻ hơn = chất lượng thấp hơn, nhưng cũng có thể do paywall/onboarding chưa được tối ưu khi scale nhanh.Cần phân tích thêm theo network và country để xác định nguồn gốc.
4
Fix 1 điểm phễu là không đủ — phải cải thiện đồng thời cả hai
Scenario analysis: chỉ fix Install→Trial → ROAS D150 = 84.9% (chưa đủ). Chỉ fix Trial→Payment → ROAS D150 = 77.2% (chưa đủ). Fix cả hai về mức tháng 10 → ROAS D150 = 114.5% (khả thi).Đây là kết quả mô phỏng — cần validate bằng thực nghiệm trước khi dùng làm target chính thức.
NHÓM 3
Hành vi user — Vấn đề sâu hơn ở product
5
80% user có thể chưa bao giờ hiểu app làm được gì
80% user không dùng bất kỳ feature nào trong 3 ngày trial. 92–96% feature usage xảy ra ngay D0 — nếu không explore trong session đầu tiên, gần như chắc chắn không quay lại. User hoàn thành FT_ALL_VIDEOS có conversion rate 94%, nhưng chỉ 11% user tiếp cận được feature này. Gợi ý bottleneck có thể nằm ở onboarding chưa dẫn đúng chỗ — không phải app kém giá trị.Cần kiểm tra selection bias: user chủ động tìm feature thường có intent cao hơn.
6
App có thể đang deliver one-time value thay vì recurring value
43% churned users rời đi ngay D0, 60% rời trong D0–D3. Churned users thực ra dùng feature NHIỀU HƠN retained users — họ dọn xong rồi đi, không phải vì không hài lòng. 38% churn rate sau lần đầu có thể là natural ceiling của model subscription hiện tại nếu không thay đổi sản phẩm. Tuần 2 (D11–17) là điểm phân hóa lớn nhất (+9.2pp gap) — cửa sổ quan trọng nhất để can thiệp.
NHÓM 4
Rủi ro tiềm ẩn — Doanh thu trông ổn nhưng nền tảng mong manh
7
70–80% revenue đang đến từ passive renewal — rủi ro bị bỏ qua
Tại D90, chỉ 3.3% user còn active nhưng 17.1% vẫn đang gia hạn. Phần lớn doanh thu subscription đến từ user không còn dùng app — không phải từ giá trị thực. Nền tảng này dễ sụp đổ nếu Apple tăng cường nhắc nhở cancel hoặc user chú ý hơn đến các khoản charge định kỳ.Cần theo dõi refund rate và review sentiment để đánh giá mức độ rủi ro thực tế.
NHÓM 5
Cơ hội — Có thể cải thiện ngay mà không cần tăng budget
8
Applovin có thể đang bị underutilize đáng kể
Chỉ chiếm 12.5% spend nhưng CPFP thấp hơn Facebook ($69 vs $79), Trial→Payment cao hơn (45% vs 30%), ROAS D30 cao hơn (32.3% vs 28.3%). Tại segment Applovin US, CPFP chỉ $58 — thấp nhất trong tất cả network × country. Tuy nhiên CPI Applovin cao gấp đôi Facebook nên khi scale, CPFP có thể tăng theo.Cần test với gate rõ ràng (CPFP < $90) và tăng dần ($30K → $50K → $70K) trước khi scale mạnh.
9
84.6% ngân sách campaign có thể đang không hoạt động hiệu quả
Chỉ 15.4% spend đạt ROAS D3 ≥ 15%. Creative fatigue quan sát rõ — ROAS D3 decay từ 17–19% xuống 7–10% sau 4 tháng không refresh. Phân bổ lại ngân sách từ campaigns kém sang campaigns tốt và creative mới có thể cải thiện CPFP mà không cần tăng tổng spend.Ngưỡng 15% là target đặt ra, chưa được validate bằng correlation với ROAS D180 thực tế.

P0 — Phải làm ngay (Critical)

Giảm chi tiêu/ngày về $3–5K ($90–150K/tháng)

  • Hiện tại $8.3K/ngày — trên điểm khuỷu tay $5K. Tiết kiệm 30–40% ngân sách mà không giảm paying user.
  • Tập trung ngân sách vào campaigns có ROAS D3 ≥ 15%, cắt bỏ campaigns < 7%.
  • 84.6% ngân sách hiện đang ở campaigns kém — cùng số tiền nhưng dùng thông minh hơn.

Tăng tỷ lệ Install→Trial từ 16% lên 23%

  • 84% user cài app nhưng không bắt đầu trial — lỗ hổng lớn nhất ở đầu phễu.
  • Cần tối ưu onboarding và paywall để ít bị bỏ hơn.

Dẫn user đến core feature ngay trong session đầu tiên

  • 80% không dùng feature nào. Ai hoàn thành FT_ALL_VIDEOS → 94% trả tiền.
  • Đưa thêm 10% user vào dùng 1 feature bất kỳ có thể tăng conversion đáng kể.

Cải thiện ĐỒNG THỜI cả Install→Trial lẫn Trial→Payment (Scenario S3)

  • Chỉ sửa 1 trong 2 chỉ số là KHÔNG ĐỦ để đạt hòa vốn.
  • Mục tiêu S3: Install→Trial = 23.3%, Trial→Payment = 38.3% → ROAS D150 = 114.5% ✓

Mở rộng Applovin song song Facebook (giảm phụ thuộc 1 kênh)

  • Applovin CPFP $69 thấp hơn Facebook $79, phễu chuyển đổi tốt hơn (Trial→Payment: 45% vs 30%).
  • Hiện chỉ chiếm 12.5% ngân sách — rủi ro khi gần như 100% phụ thuộc vào Facebook.

P1 — Ưu tiên cao

Tạo recurring value (auto-scan, nhắc dọn dẹp định kỳ, cảnh báo bộ nhớ đầy)

  • 38% churn vì nhu cầu đã được đáp ứng — không phải vì không hài lòng.
  • Biến one-time cleaners thành recurring users. Mỗi user chuyển đổi = thêm +$65 doanh thu.

Push notification D5–D7 trước "decision point" tuần 2

  • Tuần 2 là điểm phân hóa lớn nhất (+9.2pp). Kéo user quay lại trước khi họ quyết định bỏ.

Refresh creative mỗi 2–3 tháng

  • Creative fatigue rõ ràng: ROAS D3 giảm từ 17% xuống 10% chỉ trong 4 tháng.

Cắt ngay campaigns có ROAS D3 < 7%

  • Tiết kiệm $5K+/tháng đang lãng phí. Chuyển sang test creative mới thay vì duy trì campaign cũ.

P2 — Ưu tiên vừa

A/B test trial 7 ngày thay vì 3 ngày

  • Cho user thời gian tích lũy dữ liệu mới cần dọn → tạo nhu cầu lặp lại tự nhiên.

Dùng cancel rate tại checkout làm early signal

  • Churned 35.5% vs retained 27.5% — có thể phát hiện sớm ai sẽ churn.

Test creative nhấn mạnh recurring value

  • Creative hiện tại đang thu hút nhóm "dọn 1 lần". Cần hướng tới user có nhu cầu dài hạn.

Scale Applovin thận trọng: $30K → $50K → $70K

  • Gate on CPFP < $90. Phễu tốt nhưng CPI cao gấp 2x Facebook.

Con đường tối thiểu để hòa vốn

Kịch bản S3 — Minimum Viable Path:
• Install→Trial: 16.4% → 23.3% (tăng 42% tương đối)
• Trial→Payment: 31.6% → 38.3% (tăng 21% tương đối)
• Kết quả: ROAS D150 = 114.5% → KHẢ THI ✓
Kết hợp tối ưu phân bổ ngân sách ($3–5K/ngày):
• CPFP giảm từ $80 xuống ~$57
• Thời gian hòa vốn rút ngắn đáng kể
• Tổng spend giữ nguyên hoặc tăng, nhưng mỗi đồng làm việc hiệu quả hơn
Nếu KHÔNG cải thiện phễu: Lỗ ~$48K/tháng ở mức spend hiện tại. Chỉ 2/6 cohort (Dec, Jan) có cơ hội hòa vốn nhưng cần hơn 10 tháng. Tăng ngân sách thêm sẽ chỉ làm tình hình xấu hơn.

Bảng thuật ngữ & định nghĩa metric

Giải thích các khái niệm và chỉ số xuất hiện trong báo cáo này.

CPI
Chi phí mỗi lượt cài đặt
Cost Per Install. Tổng ngân sách quảng cáo chia cho số lượt cài app. CPI thấp = mua install rẻ hơn, nhưng không có nghĩa là chất lượng user tốt hơn.
CPT
Chi phí mỗi lượt dùng thử
Cost Per Trial. Chi phí trung bình để có 1 user bắt đầu trial. = Spend ÷ số lượt trial bắt đầu.
CPFP
Chi phí mỗi paying user
Cost Per First Payment. Chi phí thực sự để có 1 user trả tiền lần đầu. = Spend ÷ số paying user. Đây mới là con số phản ánh hiệu quả thực, không phải CPI.
ROAS
Hiệu suất hoàn vốn quảng cáo
Return On Ad Spend. ROAS D180 = 100% nghĩa là sau 180 ngày, thu về đúng bằng số tiền đã chi quảng cáo. Mục tiêu: ≥ 100%.
LTV
Tổng doanh thu vòng đời user
Lifetime Value. Tổng doanh thu trung bình 1 paying user mang lại. LTV D150 = $48 → sau 150 ngày mỗi user chỉ mang về $48.
CF / Net CF
Dòng tiền tháng
Cash Flow. Net CF = Doanh thu – Spend trong tháng. Dương = có lời. Tích lũy = cộng dồn từ tháng đầu tiên.
Install → Trial
Tỷ lệ cài → dùng thử
Tỷ lệ % user cài app xong rồi bắt đầu trial. Giảm từ 23.3% (Oct) xuống 15.8% (Mar) — 84% user cài app mà không dùng thử.
Trial → Payment
Tỷ lệ dùng thử → trả phí
Tỷ lệ % user trong trial rồi thực sự trả tiền. Giảm từ 38.3% (Oct) xuống 31.8% (Mar). Kết hợp với I→T: số paying user/install giảm 44%.
RR1, RR4, RR12...
Tỷ lệ gia hạn theo chu kỳ
Renewal Rate. RR1 = % user gia hạn ít nhất 1 lần. Mỗi chu kỳ ≈ 7 ngày. RR1 = 64% → 36% bỏ ngay sau lần đầu.
Churn / Churned
User bỏ subscription
User có đúng 1 lần thanh toán, không gia hạn sau chu kỳ đầu. Phân biệt: Churned Early = bỏ trong D0–D7; Churned Later = bỏ trong D8–D30. Nguyên nhân chủ yếu: nhu cầu dọn dẹp đã xong.
Renewed
User đã gia hạn
User có ≥ 2 lần thanh toán thành công (gia hạn ít nhất 1 lần sau chu kỳ đầu).
Retained D30
User giữ chân đến ngày 30
User có ≥ 4 lần thanh toán (gia hạn ít nhất 3 lần), duy trì ~1 tháng. Chiếm 42% user nhưng tạo ra 91% tổng doanh thu.
Passive Renewal
Gia hạn thụ động
User tự động bị gia hạn subscription nhưng không còn dùng app. 70–80% doanh thu subscription đến từ nhóm này. Rủi ro refund và review xấu.
Trial
Giai đoạn dùng thử
3 ngày đầu sau khi cài app, user dùng miễn phí. Thực tế: 90% user chỉ mở app 1 ngày trong 3 ngày này.
Paywall
Màn hình yêu cầu trả phí
Màn hình chặn khi user muốn dùng feature nâng cao. Điểm thất thoát lớn nhất: 47% user bỏ tại đây.
Aha Moment
Khoảnh khắc "wow"
Hành động cụ thể mà khi user thực hiện, xác suất trả tiền tăng vọt. FT_ALL_VIDEOS completion → conversion rate 94%.
Onboarding
Quá trình làm quen app
Các màn hình giới thiệu và hướng dẫn dành cho user mới, từ lúc mở app lần đầu đến khi vào được home screen.
Creative
Nội dung quảng cáo
Video, hình ảnh, copy text dùng trong quảng cáo. Creative fatigue = nội dung "mệt mỏi" sau thời gian dài chạy, hiệu quả giảm dần.
CPFP/CPI ratio
Số lượt cài cần để ra 1 paying user
= CPFP ÷ CPI. Tăng từ 11x (Oct) lên 22x (Mar) — cần gấp đôi số install để có 1 paying user.